Entrevue avec Antonio Delgado Rigal, docteur en Intelligence Artificielle et Directeur Général d’AleaSoft, publiée dans le quotidien espagnol Cinco Días, le mercredi 25 Novembre 2015.
« Notre méthodologie de prévisions est basée sur des calculs scientifiques hautement fiables »
Après un parcours de 16 ans dans le marché depuis sa création en 1999, comme la première entreprise à avoir une participation de l’UPC, à la date du jour, où elle occupe une position de leader européen dans le segment des prévisions du secteur de l’énergie, AleaSoft fait face à son avenir avec vigueur et optimisme et envisage une expansion de ses activités pour se placer comme entreprise leader du secteur au niveau mondial.
“Nous nous dédions à a la réalisation de prévisions pour el secteur énergétique, en particulier, de la consommation, production d’énergie éolienne et solaire et des prix des marchés de l’électricité.”
Une des particularités d’AleaSoft est la croissance organique qui a pris place depuis sa première année.
En effet, notre développement a toujours été très stable, et nous avons obtenu des bénéfices depuis la première année où nous fûmes présents dans le marché. AleaSoft a été créée en 1999 en tant que spin-off de l’Université Polytechnique de Catalogne (UPC): la première entreprise pour laquelle cette institution académique a eu une partie importante de son actionnariat, devant changer ses propres statuts.
Comment vos activités ont-elles évolué?
Depuis nos origines, nous avons réalisé des prévisions au sein du secteur de l’énergie, mais avec l’arrivée des énergies renouvelables nous nous sommes également intéressés à la production de l’énergie éolienne et, plus tard, à celle de l’énergie solaire.
Pourquoi ces prévisions sont-elles si importantes pour les entreprises de l’énergie?
Ainsi, nous aidons les entreprises à réaliser des prévisions de la demande d’électricité, de la production éolienne et solaire. Également, des prévisions de prix du marché à court terme (240 heures), résultant fondamentales afin de planifier la production, de sorte que si la prévision de prix est très faible, c’est plus rentable de ne pas produire de l’énergie. À moyen terme (trois ans de horizon horaire), la prévision est employée pour la planification et la estimation de la facturation horaire). De plus, à long terme (entre 10 et 20 ans) les prévisions sont très utiles pour permettre aux investisseurs de connaitre la rentabilité des acquisitions futures ou des ventes).
Toute la méthodologie que vous utilisez a été développée par vous?
Effectivement, à AleaSoft nous travaillons avec notre propre méthodologie à partir des modèles appelés Modèles Alea, qui combinent des aspects de l’intelligence artificielle avec la statistique classique et des séries chronologiques du Box-Jenkins. Pour ceci, c’est indispensable dédier d’importantes inversions en R & D, c’est pourquoi notre personnel est composé de plusieurs docteurs qui sont spécialisés dans le domaine de la modélisation, à la fois dans la production et dans le prix de l’énergie, ce qui nous a permis de nous positionner comme leaders de l’industrie de l’énergie en Espagne ainsi que dans le reste d’Europe.
Suite à votre position de leader en Espagne et en Europe, avez-vous pensé faire le saut final au marché mondial?
Depuis nos origines jusqu’ici, nous avons maintenu une croissance organique utilisant nos propres moyens financiers pour conduire le marché espagnol et européen. Nos projets principaux pour l’an prochain visent à faire le saut dans différents pays d’Amérique et d’Asie, et la formule pour atteindre cet objectif est principalement basée sur l’étude de diverses propositions afin d’établir des accords de collaboration avec des partenaires locaux.
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