Intervista ad Antonio Delgado Rigal, Dottore in Intelligenza Artificiale e Direttore Generale di AleaSoft, publicata nel quotidiano spagnolo Cinco Días, Mercoledí 25 Novembre 2015
“La nostra metodologia di previsioni si basa su dei calcoli scientifici altamente affidabili”
Dopo un percorso di 16 anni nel mercato, dalla sua fondazione nel 1999, come prima azienda ad avere una partecipazione azionaria dell’UPC, fino al giorno d’oggi, in cui occupa una posizione di leadearship europeo all’interno del segmento delle previsioni per il settore energetico, AleaSoft affronta con vigore e ottimismo il suo futuro e prevede di estendere la sua presenza per diventare la prima azienda del settore a livello mondiale.
“Ci dedichiamo alla realizzazione di previsioni per il settore energetico, soprattutto del consumo, della produzione di energia eolica e solare e dei prezzi dei mercati elettrici”
Una delle peculiarità di AleaSoft è la crescita organica che ebbe già dal suo primo anno.
In effetti, il nostro sviluppo è sempre stato molto stabile e ottenemmo dei profitti già dal primo anno in cui eravamo presenti nel mercato. AleaSoft fu creata nel 1999 come spin-off dell’ Università Politecnica della Catalogna (UPC), e fu la prima azienda in cui questa istituzione accademica entrò a far parte del suo azionariato, dovendo cambiare a tal scopo il suo statuto.
Come si sono evolute le sue attività?
Dalle nostre origini ci siamo dedicati alla realizzazione di previsioni per il settore energetico e, con l’arrivo dell’energia rinnovabile, ci siamo interessati anche alle previsioni della produzione di energia eolica, e successivamente, dell’energia solare
Perché queste previsioni sono così importanti per le aziende di energia?
La nostra metodologia di previsioni si basa su dei calcoli scientifici altamente affidabili. In questo modo, aiutiamo le aziende a realizzare previsioni del fabbisogno di energia elettrica, della produzione eolica e solare, così come previsioni dei prezzi di mercato a corto termine (240 ore, essendo fondamentali per organizzare la produzione, in modo che, se la previsione del prezzo è molto bassa, è più redditizio non produrre energia), a medio termine (tre anni di orizzonte orario, per pianificare e fare una stima della fatturazione oraria ) e a lungo termine (tra i 10 e i 20 anni, molto utile affinché gli investitori conoscano la redditività delle future acquisizioni o delle vendite).
Tutta la metodologia che impiegate viene sviluppata da voi?
Si, ad AleaSoft lavoriamo con la nostra metodologia, a partire da modelli chiamati Alea, che combinano elementi di intelligenza artificiale con statistica classica e serie temporali Box Jenkins. Per questo, risulta completamente indispensabile realizzare elevati investimenti in R&S, e quindi il nostro personale è costituito da vari dottori, specializzati nel campo della modelizzazione sia per la produzione che per il prezzo dell’energia. Ciò ci ha permesso di d mantenere la nostra posizione di leader del settore, sia in Spagna che nel resto d’Europa.
Dopo Spagna e Europa, avete pensato di fare il salto definitivo nel mercato mondiale?
Dalle nostre origini fino ad ora abbiamo mantenuto una crescita organica a partire dai nostri mezzi economici per essere leader del mercato spagnolo ed europeo. I nostri progetti più importanti per l’anno 2016 hanno come obiettivo quello di raggiungere diversi peasi dell’America e dell’Asia, e la formula per ottenere ciò si basa principalmente sullo studio di varie proposte al fine di stabilire accordi di collaborazione con partner locali.
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