AleaSoft a développé une méthodologie pour la prévision d’énergie qui est unique, en assurant le plus haut degré d’efficience et précision. AleaSoft fournit des prévisions de prix d’énergie à court, moyen, et long terme à plusieurs marchés de l’industrie électrique. Il procure des prévisions des prix de l’énergie aux marchés d’électricité les plus grandes d’Europe, ainsi que MIBEL (Espagne et Portugal), EPEX SPOT (France), IPEX (Italie), EPEX SPOT (Allemagne et Autriche), SEM (Irlande) et N2EX (Royaume-Uni ), en offrant des services à Traders, distributeurs, grandes clients, entreprises électriques, bancs et investisseurs. AleaSoft complète les prévisions des prix d’énergie avec prévisions d’autres variables liés aux prix, lesquelles sont aussi importantes pour les participants du marché, ainsi comme les prévisions des prix des produits de base (pétrole, gaz, charbon, émission de CO2), production par technologie (éolien, hydraulique, solaire) et des variables météorologiques, lesquelles influencent dans l’industrie électrique. AleaSoft a été un agent important au marché européen, et ses ambitions sont fournir ses prévisions des prix de l’énergie globalement. La solution d’Aleasoft pour les prévisions de prix d’électricité peut être offerte comme un produit ou un service. AleaSoft offre les suivants produits et services pour les prévisions de prix d’énergie:

Prévisions des prix à court terme: AleaPriceShort avec d’intervalle souhaité et horizon de 10 jours

Product-AleaPriceShort

AleaSoft réalise des prévisions de prix des marchés européens à court terme. Les prévisions de prix ont de la granularité horaire et 10 jours d’horizon.

Les prévisions à court terme sont essentielles pour tous les acteurs qui participent dans le marché journalier : producteurs, consommateurs directs, distributeurs, traders etc.

Les principaux variables qui sont considérées pour générer les prévisions de prix sont :

  • Demande, qui utilise les suivantes variables : la température, le calendrier et des variables socio-économiques.
  • Production éolienne.
  • Production solaire.
  • Production hydroélectrique.
  • Production nucléaire.
  • Interconnections.

Les prévisions de prix prennent en compte des prévisions de prix des pays interconnectés, et ils optimisent la prévision de prix avec la capacité d’échange disponible dans les interconnections internationaux.

Offre de service

Le service de prévisions de prix à court terme consiste à trois envois automatiques chaque jour, en incluant des week-ends  et jours fériés, pour chaque marché, au format Excel 2007. On se fournira via FTP ou courrier électronique aux adresses désirées, en attachement.

Le contenu des envois sera le suivant:

  • Premier envoi : avant le marché.
    • Prévisions de prix : valeurs horaires avec 10 jours (240 heures) d’horizon, en couvrant les jours depuis D+1 jusqu’à D+10 (D=jour actuel).
    • Prévisions des variables explicatives avec le même horizon.
  • Second envoi : quand le marché a fini.
    • Résultats du marché pour le jour D+1 et la comparaison avec les prévisions reçues préalablement.
  • Troisième envoi.
    • Prévisions de prix : valeurs horaires en couvrant les jours depuis D+2 jusqu’à D+11.
Prévisions de prix a moyen terme: AleaPriceMid, prévisions horaires d’horizon de 3 ans

Product-AleaPriceMid

AleaSoft réalise des prévisions de prix des marchés européens à moyen terme. Les prévisions de prix ont une granularité horaire, 3 ans d’horizon, et ils incluent distributions de probabilité (prévisions avec stochasticité) pour chaque période (mois, trimestre, an) dans l’horizon de prévision.

Les prévisions avec stochasticité de prix permettent d’analyser l’impacte de la stochasticité des variables explicatives dans les prévisions de prix a moyen terme, et ils son un outil basique pour la gestion du risque et le calcul des Values-at-Risk.

Ont calcule les prévisions de prix en utilisant les donnés des distributions des variables explicatives et leurs probabilités. Les principaux variables qu’on obtienne stochasticament sont les suivantes:

  • Temperature.
  • Demande (qui on obtienne avec les prévisions de la stochasticité de température).
  • Production éolienne.
  • Production solaire.
  • Production hydraulique.
  • Prix du charbon.
  • Prix du gaz.
  • Prix des droits d’émission de CO2.

Pour chaque une de ces variables on estime sa variabilité intrinsèque en fonction de ses valeurs historiques.

On calcule 10000 prévisions aléatoires pour chaque un  des variables explicatives qui soient cohérentes entre elles. Avec ces simulations des variables, on calcule les 1000 simulations correspondantes du prix de marché. Avec le poids déterminé pour la probabilité de chaque simulation, on calcule les percentiles de la distribution de prix.

On génère la stochasticité en utilisant toutes les donnés registrées disponibles en ce moment.

Dans l’envoi, on incluse les distributions de probabilité pour chaque produit mensuel, trimestriel et annuel, qui soit en train de se négocier en ce moment dans les marchés de futures dans l’horizon de prévision. Pour chaque période, la distribution inclura les derniers prix négocies dans le marché de futures OMIP.

Offre de service

Le service de prévisions de prix à moyen terme consiste à un envoi périodique de la prévision pour chaque marché au format Excel 2007. On fournira via FTP ou courrier électronique aux adresses souhaitées, en attachement.

Le contenu des envois sera le suivant:

  • Prévision de prix du marché : valeurs mensuels et horaires pour 3 ans.
  • Scénario moyen des principales variables explicatives : valeurs mensuels.
  • Distributions de probabilité des prévisions de prix du marché pour les produits mensuels, trimestriels et annuels (percentiles 1, 5, 10, 15, 20,…, 90, 95, 99).
Prévisions de prix a long terme: AleaPriceLong, prévisions horaires et bandes annuelles d’horizon de 20 ans

Product-AleaPriceLong

Alea soft offre des prévisions de prix des marchés européens à long terme. Les prévisions de prix ont une granularité horaire et 20 ans d’horizon. Les principaux variables qui sont considérées pour générer les prévisions de prix sont:

  • Demande, qui utilise des variables explicatives comme la température, le calendrier et des variables socio-économiques.
  • Production éolienne.
  • Production solaire.
  • Production hydroélectrique.
  • Production nucléaire.
  • Interconnexions.
  • Prix des émissions de CO2.
  • Prix des combustibles (Brent, charbon, gaz).
  • Taux de change.

Aussi, on considère des plans pour augmenter la capacité d’interconnexion entre les principaux marchés européens d’électricité, pour prendre en compte la convergence des prix entre marchés.

On génère les  prévisions en utilisant toutes les données disponibles jusqu’à maintenant.

Les prévisions prennent en compte les scénarios  de diffusion des nouvelles et des technologies existantes (véhicules électriques, batteries, autoconsommation, pompes à chaleur etc.) et leur impact dans le volume de la demande et dans le profil horaire du prix.

Les prévisions incluent les bandes de confidence maxime et minime des prévisions du prix avec granularité annuelle. On réalisera le calcul des bandes en utilisant un nombre suffisamment grand de simulation de prix généré à partir de simulations aléatoires des variables explicatives, en prenant en compte la probabilité associée à chacun des simulations des variables. La variabilité et la probabilité d’occurrence de chaque simulation des variables seront déterminées selon leur comportement passé et pour les scénarios futurs réalistes de la variable.

Dans un PPA (Power Purchase Agreement), c’est fondamental pour toutes les partes impliquées d’avoir des prévisions fiables de prix a long terme : investisseurs, fabricants, installateurs, administrateurs, producteurs et consommateurs.

Offre de service

Le service de prévisions de prix à long terme consiste à un envoi unique ou périodique de la prévision pour chaque marché au format Excel 2007. On l’enverra via courrier électronique aux adresses désirées, en attachement.

Le contenu des envois est le suivant:

  • Prévision de prix du marché : valeurs annuels et horaires pour 20 ans.
  • Bandes de confidence de la prévision de prix : valeurs annuels.
  • Scénario moyen des principaux variables explicatives : valeurs annuels.
  • Description des scénarios des variables principales utilisées.
  • Hypothèses réalisées  pour les conditions du marché à long terme.
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