• Un sistema adattativo aggiorna i parametri del modello in modo continuo, permettendo all’utente di utilizzare l’applicazione senza aver bisogno di approfondite conoscenze statistiche.
• La soluzione si aggiorna automaticamente con i dati rilevanti. Inoltre, è possibile configurarla per assicurare che l’aggiornamento dei dati e della previsione si generi automaticamente ad un’ora determinata della giornata.

• Degli strumenti grafici che facilitano l’analisi dei dati e permettono la visualizzazione dei dati usati per ottenere la previsione, consentendo così all’utente una migliore comprensione del processo.
• Una visualizzazione delle curve dell’offerta e del fabbisogno, impiegate nell’analisi di mercato.
• Una funzione rapporto, che comunica informazioni sui risultati della previsione.

• Un’analisi della sensibilità, che permette di visualizzare le previsioni e i loro cambiamenti a seconda di variabili specifiche delle offerte e del fabbisogno di energia.
• La funzione dell’analisi degli scenari è utile per verificare i valori alternativi delle variabili utili nella presa di decisioni, come ad esempio: la temperatura, l’idrologia, la capacità del sistema, la produzione di energia eolica, etc. La soluzione AleaPriceMid offre previsioni alternative dei prezzi, basate sui valori possibili dei dati entrati.
• Informazione sull’intervallo di fiducia, che fornisce dati complementari sulle previsioni da considerare durante la presa di decisioni.
• Manipolazione delle curve, che permette una migliore analisi del mercato.

AleaPriceLong provvede automaticamente alle previsioni dei prezzi dell’energia, con un orizzonte che può essere esteso fino a 30 anni. AleaPriceLong può essere fornito sia come prodotto sia come servizio. AleaPriceLong, come prodotto,consiste in un software che gli specialisti di AleaSoft installano e personalizzano per voi secondo le vostre necessità. La soluzione AleaPriceLong può anche essere fornita come servizio, grazie al quale potrete ricevere automaticamente e quotidianamente le previsioni specifiche ai vostri bisogni, via e-mail o FTP. Le previsioni sono inviate prima dell’apertura del mercato energetico. Alla chiusura del mercato sono inviati sia le previsioni sia i risultati con una gamma di variabili di vostro interesse. La soluzione AleaPriceLong si complementa con le previsioni di altre variabili correlate che potrebbero influenzare il mercato, come ad esempio: i prezzi delle materie prime (petrolio, gas, carbone, emissioni di CO2), la tecnologia di produzione (eolica, idroelettrica e solare), le variabili meteorologiche e la calendarietà, fattori che influenzano anche l’industria energetica. A tal fine, AleaSoft usa dati pubblici che sono facilmente ottenibili, dati che permettono una rapida ed efficace attuazione, richiedendo uno sforzo minimo per l’aggiornamento. Inoltre, è possibile introdurre dati privati, come le interruzioni delle piante energetiche, i prezzi previsti dei prodotti basici, il tasso di cambio e il costo dei diritti d’emissione del CO2. Una volta che i nostri specialisti sviluppano e includono i modelli delle previsioni in AleaPriceLong, la soluzione funziona automaticamente:

• Un sistema adattativo aggiorna i parametri del modello in modo continuo, permettendo all’utente di utilizzare l’applicazione senza aver bisogno di approfondite conoscenze statistiche.
• La soluzione si aggiorna automaticamente con i dati rilevanti. Inoltre, è possibile configurarla per assicurare che l’aggiornamento dei dati e della previsione si generi automaticamente ad un’ora determinata della giornata.

La soluzione AleaPriceLong fornisce informazioni utili all’utente:

• Degli strumenti grafici che facilitano l’analisi dei dati e permettono la visualizzazione dei dati usati per ottenere la previsione, consentendo così all’utente una migliore comprensione del processo.
• Una visualizzazione delle curve dell’offerta e del fabbisogno, impiegate nell’analisi di mercato.
• Una funzione rapporto, che comunica informazioni sui risultati della previsione.

AleaPriceLong include funzioni programmate per analizzare la variabilità della previsione, essenziale nella presa di decisioni:

• Un’analisi della sensibilità, che permette di visualizzare le previsioni e i loro cambiamenti a seconda di variabili specifiche delle offerte e del fabbisogno di energia.
• La funzione dell’analisi degli scenari è utile per verificare i valori alternativi delle variabili utili nella presa di decisioni, come ad esempio: la temperatura, l’idrologia, la capacità del sistema, la produzione di energia eolica, etc. La soluzione AleaPriceLong offre previsioni alternative dei prezzi, basate sui valori possibili dei dati entrati.
• Informazione sull’intervallo di fiducia, che fornisce dati complementari sulle previsioni da considerare durante la presa di decisioni.
• Manipolazione delle curve, che permette una migliore analisi del mercato.

AleaSoft è responsabile di vigilare a distanza i modelli, aggiornandoli quando avvengono cambiamenti nel mercato.

Automatizzazione: un’installazione fatta su misura permette un’operatività automatica. Il sistema può essere configurato per aggiornare i dati automaticamente, generando così previsioni che possono essere distribuite ad un’ora specifica.