AleaSoft Energy Forecasting, 23 mai 2025. Comprendre et anticiper le marché de l’électricité nécessite une vision des différents horizons. Les prévisions à court, moyen et long terme permettent d’optimiser les opérations quotidiennes, de gérer les risques et d’orienter les décisions stratégiques. Leur intégration est essentielle pour tous les acteurs du secteur de l’énergie qui doivent s’adapter à un environnement de plus en plus dynamique.
Une stratégie énergétique bien fondée commence par une compréhension des différents horizons temporels et de leurs applications. À court, moyen et long terme, chaque horizon sert des objectifs différents, mais ensemble, ils donnent une vision cohérente du présent et de l’avenir du marché de l’électricité.
Court terme : de quelques heures à quelques jours
Les prévisions à court terme, allant de quelques heures à plusieurs jours, sont essentielles pour l’exploitation quotidienne des actifs énergétiques, la participation aux marchés spot et intrajournaliers et la gestion des services d’équilibrage. Elles sont particulièrement importantes pour l’exploitation en temps réel des actifs renouvelables, des batteries et des systèmes hybrides batterie-énergie renouvelable, ainsi que pour la gestion horaire de la demande d’électricité dans un contexte de forte variabilité. Les centres de contrôle des services publics ou des producteurs d’électricité indépendants (IPP), ainsi que les opérateurs de stockage et les agrégateurs, dépendent de ce type de prévisions pour ajuster leur production, minimiser les écarts et maximiser les revenus. Cet horizon est également particulièrement pertinent pour les négociants qui doivent fixer des prix compétitifs et ajuster leur portefeuille de clients sur une base horaire, ainsi que pour les négociants à la recherche d’opportunités d’arbitrage.
Ces prévisions se caractérisent par leur niveau de détail, avec une granularité horaire, voire quart d’heure, qui permet une gestion précise de l’exploitation. En outre, elles permettent d’obtenir des estimations très fiables des prix du marché, de la demande d’électricité et de la production renouvelable, ce qui en fait un outil essentiel pour s’adapter rapidement à la dynamique changeante du système électrique.
Moyen terme : de la semaine au mois
Pour aborder la planification opérationnelle à des horizons de quelques semaines à quelques mois, les prévisions à moyen terme deviennent un outil essentiel pour la couverture des risques et la prise de décisions stratégiques. Les négociants, les traders, les grands consommateurs industriels et les services publics les utilisent pour définir des stratégies d’achat à terme, optimiser les contrats bilatéraux, planifier la maintenance de leurs actifs ou couvrir des positions sur les marchés à terme. Ce type de prévisions permet également d’évaluer l’impact économique des décisions opérationnelles dans différentes conditions climatiques et de marché, en intégrant des facteurs tels que la saisonnalité, la disponibilité de l’hydroélectricité ou la variabilité du vent et du soleil, qui conditionnent les bilans énergétiques.
Cet horizon est particulièrement utile pour les industries électro-intensives qui planifient leur production en fonction de l’évolution attendue des prix, ainsi que pour les producteurs qui ont besoin d’évaluer les scénarios de marché avant de s’engager dans des stratégies de couverture ou de structurer des contrats à moyen terme.
Les prévisions à moyen terme peuvent avoir une granularité horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle et se caractérisent par l’utilisation de méthodologies qui intègrent la stochasticité et des scénarios probabilistes, ce qui permet de rendre compte de manière plus réaliste de l’incertitude inhérente au système électrique.
Long terme : années à décennies
Les prévisions à long terme, s’étendant sur des horizons de 10 à 30 ans avec une résolution horaire, sont essentielles pour guider les décisions structurelles dans un contexte de transition énergétique. Ce type d’analyse permet d’évaluer la faisabilité de nouveaux investissements dans la production renouvelable, le stockage de l’énergie, l’électrification des processus industriels ou la production de carburants renouvelables tels que l’hydrogène vert. Elles sont également utilisées dans les processus de fusions et acquisitions(M&A) et dans l’évaluation des actifs renouvelables, où il est nécessaire de projeter des flux de revenus et des scénarios de rentabilité à long terme.
Ces prévisions sont essentielles pour les promoteurs, les banques et les fonds d’investissement qui doivent élaborer des modèles financiers solides et des études bancables. Mais elles sont également essentielles pour les opérateurs de systèmes, les régulateurs et les planificateurs énergétiques, qui doivent planifier des infrastructures et des politiques énergétiques alignées sur les objectifs en matière de climat et de sécurité d’approvisionnement.
Les entreprises industrielles qui analysent la faisabilité de l’autoconsommation ou de l’incorporation de batteries, ainsi que les producteurs qui structurent des contrats d’achat d’électricité pour stabiliser leurs revenus, s’appuient sur ces scénarios à long terme.
D’un point de vue méthodologique, les prévisions à long terme les plus fiables sont basées sur des modèles hybrides, qui intègrent des modèles statistiques, de l’intelligence artificielle et des modèles fondamentaux, qui maintiennent l’équilibre du marché et considèrent l’évolution de l’offre, de la demande et des coûts marginaux du système. En outre, ils intègrent des variables macroéconomiques, réglementaires, technologiques et de prix des matières premières telles que le gaz naturel ou les droits d’émission de CO2, ce qui permet d’élaborer des scénarios cohérents avec les tendances structurelles du secteur de l’énergie.
Un outil transversal pour tous les profils industriels
La combinaison de prévisions à court, moyen et long terme permet non seulement d’agir avec agilité dans le présent, mais aussi de planifier l’avenir avec certitude. Cette vision intégrée est déjà une pratique courante chez des acteurs aussi divers que les négociants, les grands consommateurs, les gestionnaires de réseau, les négociants, les développeurs et les gestionnaires de centres de contrôle. Chacun avec ses besoins spécifiques, mais tous partageant le besoin d’anticiper, d’optimiser les ressources et de prendre des décisions basées sur des données fiables.
Source: AleaSoft Energy Forecasting.Analyse d’AleaSoft Energy Forecasting sur les perspectives des marchés européens de l’énergie et des batteries
Le jeudi 22 mai, une nouvelle édition des webinaires mensuels d’AleaSoft Energy Forecasting a eu lieu, atteignant ainsi sa 55e édition. À cette occasion, Javier Adiego Orera, PDG et cofondateur de 7C Energy, a été l’un des conférenciers invités, pour traiter du stockage de l’énergie avec des batteries. Au cours du webinaire, des sujets tels que l’importance des prévisions de la demande et de la bande secondaire, l’impact du degré d’utilisation sur la rentabilité des batteries, leur optimisation financière et les aspects réglementaires, y compris les subventions et les paiements pour la capacité, ont été abordés. Comme d’habitude, les développements récents sur les marchés européens de l’énergie et leurs perspectives ont également été abordés.
Kiko Maza, directeur général de WeMake Consultores, et Luis Atienza Serna, ancien ministre du gouvernement espagnol et ancien président de Red Eléctrica, ont également participé à la table ronde. Parmi les sujets abordés figuraient les hybridations avec l’énergie éolienne, les services auxiliaires et les réseaux de transmission et de distribution.
Source: AleaSoft Energy Forecasting.
