AleaSoft Energy Forecasting, 23. Mai 2025. Um den Elektrizitätsmarkt zu verstehen und zu antizipieren, bedarf es einer Vision für die verschiedenen Zeithorizonte. Kurz-, mittel- und langfristige Prognosen ermöglichen die Optimierung der täglichen Abläufe, das Risikomanagement und die Ausrichtung strategischer Entscheidungen. Ihre Integration ist der Schlüssel für alle Akteure im Energiesektor, die sich an ein zunehmend dynamisches Umfeld anpassen müssen.
Eine fundierte Energiestrategie beginnt mit dem Verständnis der verschiedenen Zeithorizonte und ihrer Anwendungen. Kurz-, mittel- und langfristig dient jeder Horizont unterschiedlichen Zielen, aber zusammen ergeben sie eine kohärente Sicht auf die Gegenwart und Zukunft des Strommarktes.
Kurzfristig: von Stunden bis zu einigen Tagen
Kurzfristige Prognosen, die von einigen Stunden bis zu mehreren Tagen reichen, sind für den täglichen Betrieb von Energieanlagen, die Teilnahme an Spot- und Intraday-Märkten und das Management von Ausgleichsleistungen von wesentlicher Bedeutung. Sie sind besonders wichtig für den Echtzeitbetrieb von Anlagen zur Nutzung erneuerbarer Energien, von Batterien und von Hybridsystemen aus Batterie und erneuerbaren Energien sowie für die stündliche Steuerung der Stromnachfrage in einem Umfeld hoher Schwankungen. Die Kontrollzentren von Versorgungsunternehmen oder unabhängigen Stromerzeugern (IPPs) sowie Speicherbetreiber und Aggregatoren sind auf diese Art von Prognosen angewiesen, um ihre Produktion anzupassen, Abweichungen zu minimieren und die Einnahmen zu maximieren. Auch für Händler, die wettbewerbsfähige Preise festlegen und ihr Kundenportfolio stündlich anpassen müssen, sowie für Händler, die nach Arbitragemöglichkeiten suchen, ist dieser Horizont von besonderer Bedeutung.
Diese Prognosen zeichnen sich durch ihre Detailgenauigkeit aus, die stündliche oder sogar fünfzehnminütige Vorhersagen umfasst, was eine präzise Steuerung des Betriebs ermöglicht. Darüber hinaus ermöglichen sie sehr zuverlässige Schätzungen der Marktpreise, der Stromnachfrage und der Erzeugung aus erneuerbaren Energien, was sie zu einem unverzichtbaren Instrument für eine schnelle Anpassung an die sich verändernde Dynamik des Stromsystems macht.
Mittelfristig: von Wochen bis Monaten
Für die operative Planung über Zeiträume von Wochen bis Monaten werden mittelfristige Prognosen zu einem unverzichtbaren Instrument für die Risikoabsicherung und strategische Entscheidungen. Händler, Gewerbetreibende, industrielle Großverbraucher und Versorgungsunternehmen nutzen sie, um Termineinkaufsstrategien festzulegen, bilaterale Verträge zu optimieren, die Instandhaltung ihrer Anlagen zu planen oder Positionen auf den Terminmärkten abzusichern. Mit dieser Art von Prognosen lassen sich auch die wirtschaftlichen Auswirkungen von Betriebsentscheidungen unter verschiedenen Klima- und Marktbedingungen bewerten, wobei Faktoren wie Saisonabhängigkeit, Verfügbarkeit von Wasserkraftwerken oder Wind- und Sonnenschwankungen, die die Energiebilanzen beeinflussen, berücksichtigt werden.
Dieser Zeithorizont ist besonders nützlich für stromintensive Industrien, die ihre Produktion entsprechend der erwarteten Preisentwicklung planen, sowie für Stromerzeuger, die Marktszenarien bewerten müssen, bevor sie sich auf Absicherungsstrategien festlegen oder mittelfristige Verträge strukturieren.
Mittelfristige Prognosen können eine stündliche, tägliche, wöchentliche oder monatliche Granularität haben und zeichnen sich durch die Verwendung von Methoden aus, die Stochastizität und probabilistische Szenarien einbeziehen, wodurch die dem Stromsystem innewohnende Unsicherheit realistischer erfasst werden kann.
Langfristig: von Jahren bis Jahrzehnten
Langfristige Prognosen, die sich auf Zeithorizonte von 10 bis 30 Jahren mit stündlicher Auflösung erstrecken, sind für strukturelle Entscheidungen im Rahmen der Energiewende unerlässlich. Diese Art der Analyse ermöglicht es, die Durchführbarkeit neuer Investitionen in die Erzeugung erneuerbarer Energien, die Energiespeicherung, die Elektrifizierung industrieller Prozesse oder die Produktion erneuerbarer Brennstoffe wie grüner Wasserstoff zu bewerten. Sie werden auch bei Fusionen und Übernahmen(M&A) und bei der Bewertung von Vermögenswerten im Bereich der erneuerbaren Energien eingesetzt, wo es notwendig ist, Ertragsströme und langfristige Rentabilitätsszenarien zu prognostizieren.
Diese Prognosen sind wichtig für Entwickler, Banken und Investmentfonds, die robuste Finanzmodelle und bankfähige Studien entwickeln müssen. Sie sind aber auch von zentraler Bedeutung für Netzbetreiber, Regulierungsbehörden und Energieplaner, die Infrastrukturen und energiepolitische Maßnahmen im Einklang mit Klima- und Versorgungssicherheitszielen planen müssen.
Industrieunternehmen, die die Durchführbarkeit des Eigenverbrauchs oder des Einsatzes von Batterien analysieren, sowie Stromerzeuger, die PPA-Verträge (Power Purchase Agreement) ausarbeiten, um ihre Einnahmen zu stabilisieren, stützen sich auf diese langfristigen Szenarien.
Aus methodischer Sicht beruhen die zuverlässigsten langfristigen Prognosen auf hybriden Modellen, die statistische Modelle, künstliche Intelligenz und grundlegende Modelle integrieren, die das Marktgleichgewicht aufrechterhalten und die Entwicklung von Angebot, Nachfrage und Grenzkosten des Systems berücksichtigen. Darüber hinaus integrieren sie makroökonomische, regulatorische, technologische und Rohstoffpreisvariablen wie Erdgas oder CO2-Emissionsrechte, so dass Szenarien erstellt werden können, die mit den strukturellen Trends im Energiesektor in Einklang stehen.
Ein Querschnittstool für alle Branchenprofile
Die Kombination von kurz-, mittel- und langfristigen Prognosen ermöglicht es nicht nur, in der Gegenwart agil zu handeln, sondern auch mit Sicherheit für die Zukunft zu planen. Diese integrierte Sichtweise ist bereits gängige Praxis bei so unterschiedlichen Akteuren wie Händlern, Großverbrauchern, Netzbetreibern, Händlern, Entwicklern und Leitstellenleitern. Jeder hat seine eigenen Bedürfnisse, aber alle haben das Bedürfnis, vorausschauend zu handeln, die Ressourcen zu optimieren und Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten zu treffen.
Quelle: AleaSoft Energy Forecasting.AleaSoft Energy Forecasting-Analyse über die Aussichten für die europäischen Energiemärkte und Batterien
Am Donnerstag, den 22. Mai, fand eine neue Ausgabe der monatlichen Webinare von AleaSoft Energy Forecasting statt, die damit ihre 55. Bei dieser Gelegenheit war Javier Adiego Orera, CEO und Mitbegründer von 7C Energy, einer der Gastredner, der über Energiespeicherung mit Batterien sprach. Während des Webinars wurden Themen wie die Bedeutung von Nachfrage- und Sekundärbandprognosen, die Auswirkungen des Nutzungsgrads auf die Rentabilität von Batterien, ihre finanzielle Optimierung und regulatorische Aspekte, einschließlich Subventionen und Kapazitätszahlungen, diskutiert. Wie üblich wurden auch die jüngsten Entwicklungen auf den europäischen Energiemärkten und ihre Aussichten erörtert.
An dem Runden Tisch nahmen auch Kiko Maza, Geschäftsführer von WeMake Consultores, und Luis Atienza Serna, ehemaliger Minister der spanischen Regierung und ehemaliger Präsident von Red Eléctrica, teil. Zu den besprochenen Themen gehörten Hybridisierung mit Windenergie, Hilfsdienste und Übertragungs- und Verteilungsnetze.
Quelle: AleaSoft Energy Forecasting.
