Prévisions de la demande d'électricité à court terme

Prévisions de la demande d'électricité à court terme

Des prévisions précises pour optimiser la gestion de l'énergie

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AleaSoft propose des prévisions de la demande d’électricité à court terme avec un horizon allant jusqu’à dix jours et une granularité de 15 minutes ou horaire, tant au niveau national que régional.

Ces prévisions se distinguent par leur précision et leur fiabilité, étant des outils essentiels pour la planification et la gestion efficaces de la demande énergétique.

Les prévisions sont proposées sous deux formats, adaptés aux besoins de chaque client:

  • Format du produit : installation d’une application qui fonctionne de manière entièrement automatique, gérant à la fois les mises à jour des données et la génération de prévisions en toute autonomie.
  • Format du service : livraison quotidienne, 365 jours par an, des prévisions de demande mises à jour et des principales variables explicatives, prêtes à être utilisées immédiatement.

Les prévisions d’AleaSoft s’appuient sur une méthodologie scientifique de pointe, qui combine la puissance de l’intelligence artificielle, de l’analyse des séries chronologiques et des modèles statistiques. Cette approche hybride garantit une précision et une efficacité maximales dans les résultats, positionnant nos prévisions comme une référence dans le secteur.

Les principales variables explicatives utilisées comprennent les données météorologiques, telles que la température et le refroidissement éolien, ainsi que l’emploi. Ces facteurs, intégrés via des modèles avancés, permettent de capturer la dynamique qui affecte la demande électrique avec un niveau de détail élevé.

Les prévisions d’AleaSoft sont utilisées par une grande variété d’acteurs du secteur de l’énergie, notamment les gestionnaires de réseaux de transport (GRT), les services publics, les centres de contrôle, les spécialistes du marketing et les distributeurs. Ces outils leur permettent de planifier l’offre et de gérer la demande plus efficacement, optimisant ainsi leurs opérations et réduisant les coûts d’exploitation.

Exemple de prévisions de la demande à court terme pour l'Espagne

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