Prévisions de demande électrique à long terme

AleaSoft propose des prévisions de demande électrique à long terme, avec un horizon allant jusqu’à 40 ans et une granularité mensuelle ou annuelle. Ces prévisions incluent différents types : demande totale, demande horaire minimale et maximale du mois ou de l’année, et demande en haute et basse tension, tant au niveau national que régional.

Les prévisions sont proposées en format produit et en format service.

• Le format produit consiste en l’installation d’une application qui fonctionne automatiquement, aussi bien pour la mise à jour des données que pour la génération des prévisions. L’application inclut des outils pour le calcul des bandes de confiance, la définition de scénarios de température et socio-économiques, ainsi que l’analyse de la sensibilité de la demande par rapport à la température et à l’évolution économique.

• Le format service consiste en l’envoi des prévisions de demande actualisées, avec l’option d’inclure les bandes de confiance dans la prévision.

Les principales variables explicatives utilisées sont les données météorologiques telles que la température, les indicateurs économiques tels que la croissance économique (PIB) et l’activité industrielle (IPI), ainsi que l’évolution démographique (population) et l’emploi. Les scénarios de technologies qui devraient se développer dans les prochaines années, tels que les véhicules électriques, les batteries et l’autoconsommation, et leur impact sur le volume de la demande, sont également pris en compte.

Ces prévisions sont utiles pour la planification énergétique à long terme, ainsi que pour le financement de projets d’énergies renouvelables. Par conséquent, elles sont d’une grande utilité pour pratiquement tous les acteurs du secteur électrique : Opérateurs de Réseaux de Transport (TSO), régulateurs, IPP, Utilities, centres de contrôle, fournisseurs, distributeurs, développeurs d’énergies renouvelables et investisseurs.

La méthodologie scientifique d’AleaSoft, qui combine l’Intelligence Artificielle, les séries temporelles et les techniques statistiques, a démontré sa qualité et sa précision au cours de plus de 27 années d’expérience.