Entrevista da AEE a Antonio Delgado Rigal, doutorado em Inteligência Artificial e CEO da AleaSoft Energy Forecasting
AleaSoft Energy Forecasting, 30 de setembro de 2026. Entrevista da AEE a Antonio Delgado Rigal, doutorado…
Ver mais >>A AleaSoft oferece previsões de procura elétrica de longo prazo, com um horizonte de até 40 anos e granularidade mensal ou anual. Estas previsões incluem diversos tipos: procura total, procura horária mínima e máxima do mês ou ano e procura em alta e baixa tensão, tanto a nível nacional como regional.
As previsões são oferecidas em formato produto e em formato serviço.
O formato produto consiste na instalação de uma aplicação que funciona automaticamente, tanto para a atualização dos dados como para a geração das previsões. A aplicação inclui ferramentas para o cálculo das bandas de confiança, a definição de cenários de temperatura e socioeconómicos, assim como a análise da sensibilidade da procura relativamente à temperatura e à evolução económica.
O formato serviço consiste no envio das previsões atualizadas da procura, com a opção de incluir as bandas de confiança na previsão.
As principais variáveis explicativas utilizadas são os dados meteorológicos como a temperatura, indicadores económicos como o crescimento económico (PIB) e a atividade industrial (IPI), assim como a evolução demográfica (população) e a laboralidade. Também se têm em conta os cenários de tecnologias que se espera que se desenvolvam nos próximos anos como os veículos elétricos, baterias e autoconsumo, e o seu impacto no volume da procura.
Estas previsões são úteis para o planeamento energético a longo prazo, assim como para o financiamento de projetos de energias renováveis. Por isso, são de grande utilidade para praticamente todos os atores do setor elétrico: Operadores de Sistemas de Transmissão (TSO), reguladores, IPP, Utilities, centros de controlo, comercializadoras, distribuidoras, desenvolvedores de renováveis e investidores.
A metodologia científica da AleaSoft, que combina Inteligência Artificial, séries temporais e técnicas estatísticas, demonstrou a sua qualidade e precisão ao longo de mais de 27 anos de experiência.
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