AleaSoft propose des prévisions de la demande d’électricité à moyen terme qui couvrent un horizon allant jusqu’à trois ans avec une granularité de 15 minutes ou horaire. Ces prévisions sont réalisées à la fois au niveau national et régional.
Les prévisions sont proposées au format produit et au format service.
Les principales variables explicatives utilisées dans les prévisions de la demande à moyen terme comprennent les données météorologiques, telles que la température, ainsi que les indicateurs économiques tels que la croissance économique (PIB) et l’activité industrielle (IPI), ainsi que l’emploi.
Avec plus de 26 années d’expérience, AleaSoft a fourni des prévisions de demande aux principaux gestionnaires de réseaux de transport (GRT) en Europe, aux services publics, aux centres de contrôle, aux spécialistes du marketing et aux distributeurs, qui les utilisent pour planifier, gérer et optimiser l’énergie.
La méthodologie Alea, qui combine intelligence artificielle, séries temporelles et techniques statistiques, est essentielle pour garantir la qualité des prévisions.