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República de Irlanda e Irlanda del Norte – SEM

AleaSoft proporciona previsiones de precios para el mercado Single Electricity Market-SEM (de la República de Irlanda e Irlanda del Norte).

AleaSoft proporciona previsiones de precios del mercado eléctrico para el mercado Single Electricity Market-SEM (de la República de Irlanda e Irlanda del Norte) a corto, medio y largo plazo.

 

Servicios ofrecidos:

  • Previsiones a corto, medio y largo plazo
  • Instalación de soluciones en oficinas de clientes
  • Servicio de envío de previsiones por correo electrónico o FTP
  • Servicio de envío de informes de mercado, semanal y mensual, por correo electrónico
  • Servicio de suministro de datos del mercado por correo electrónico o FTP

AleaPriceShort

La solución AleaPriceShort realiza previsiones horarias de precios del mercado eléctrico de Single Electricity Market-SEM (Day-ahead market, DAM), para la República de Irlanda e Irlanda del Norte para el corto plazo, con 10 días de horizonte (desde D+1 hasta D+10).

 

AleaPriceMid

La solución AleaPriceMid realiza previsiones horarias de precios del mercado eléctrico de Single Electricity Market-SEM  (Day-ahead market, DAM), para la República de Irlanda e Irlanda del Norte para el medio plazo, con 3 años de horizonte.

Incluye herramientas de escenarios de combustibles (Petróleo, Gas, Carbón) y otras variables que influyen en las previsiones de precios (CO2, tasas de cambio, demanda, hidraulicidad, producción nuclear, producción eólica, etc.), para proporcionar previsiones de precios alternativas, considerando posibles valores de estas variables.

 

AleaPriceLong

La solución AleaPriceLong realiza previsiones mensuales del precio del mercado eléctrico  Single Electricity Market-SEM (Day-ahead market, DAM), para la República de Irlanda e Irlanda del Norte para el largo plazo, con un horizonte de hasta 15 años. La solución AleaPriceLong es flexible, adaptándose al criterio de sus requerimientos.

AleaPriceLong incluye herramientas de escenario de combustibles (Brent, Gas, Carbón) y otras variables que influyen en las previsiones de precios (CO2, tasas de cambio, demanda, hidraulicidad, producción nuclear, producción eólica, etc.), para proporcionar previsiones de precios alternativas, considerando posibles valores de estas variables.