AleaSoft ofrece servicios para las previsiones de demanda de electricidad y gas. AleaSoft ha desarrollado una metodología para las previsiones de energía que es única, garantizando el más alto grado de precisión y que combina técnicas estadísticas y de inteligencia artificial.
AleaSoft es líder en el campo de las previsiones de demanda de energía, principalmente de electricidad y gas. Los servicios para las previsiones de demanda de AleaSoft están disponibles para el corto, medio y largo plazo. AleaSoft suministra previsiones de demanda de energía para la mayoría de los mercados europeos.
Entre los principales clientes se encuentran Operadores de Sistemas de Transmisión, Utilities, comercializadoras y distribuidoras.
AleaSoft ofrece los siguientes productos y servicios en las previsiones de energías renovables y demanda de energía:
Las previsiones de demanda de energía a corto plazo de AleaSoft tienen un horizonte de 10 días con un intervalo horario. Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.
El formato producto consiste en la instalación de una aplicación que funciona automáticamente, tanto para la actualización de los datos como para la obtención de las previsiones.
El formato servicio consiste en el envío diario de las previsiones actualizadas de la demanda y de las principales variables explicativas.
Las principales variables explicativas utilizadas en las previsiones de demanda a corto plazo son los datos climatológicos, como la temperatura y la sensación térmica, y la laboralidad.
Las previsiones de demanda de energía a medio plazo de AleaSoft tienen un horizonte de hasta 3 años con un intervalo horario. Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.
El formato producto consiste en la instalación de una aplicación que funciona automáticamente, tanto para la actualización de los datos como para la obtención de las previsiones.
El formato servicio consiste en el envío quincenal o mensual de las previsiones actualizadas de la demanda.
Las principales variables explicativas utilizadas en las previsiones de demanda a medio plazo son los datos climatológicos, como la temperatura, indicadores económicos como el crecimiento económico (PIB) y la actividad industrial (IPI), y la laboralidad.