AleaPriceMid-germany

AleaSoft fornisce previsioni dei prezzi e del fabbisogno dell’energia per il mercato SWISSIX (Svizzera), all’interno del Mercato EPEX SPOT.

AleaSoft fornisce previsioni dei prezzi dell’energia di SWISSIX a corto, medio e lungo termine.

AleaSoft fornisce previsioni del fabbisogno energetico della Svizzera a corto e medio termine.

Servizi offerti:

  • Installazione delle soluzioni negli uffici dei clienti.
  • Invio di previsioni per e-mail o FTP.
  • Invio di rapporti sui mercati, settimanali o mensili, per e-mail.
  • Fornitura di dati sui mercati, per e-mail o FTP.
Previsione dei Prezzi dell’Energia

AleaPriceShort

La soluzione AleaPriceShort fornisce previsioni orarie dei prezzi dell’energia di SWISSIX (Day-ahead market, EPEX Spot) della Svizzera a breve termine, con un orizzonte temporale sino a dieci giorni (da D+1 a D+10).

Svizzera – EPEX SPOT AleaPriceShort.

AleaPriceShort include la possibilità di visualizzare le curve di offerta e di simulare differenti scenari di curve di offerta.

AleaPriceMid

La soluzione AleaPriceMid fornisce previsioni orarie dei prezzi dell’energia di SWISSIX (Day-ahead market, EPEX Spot) della Svizzera a medio termine, con un orizzonte temporale sino a tre anni.

Svizzera – EPEX SPOT AleaPriceMid.

Include strumenti per scenari dei combustibili (petrolio, gas, carbone) e di altre variabili che influenzano le previsioni dei prezzi (CO2, il tasso di cambio, il fabbisogno energetico, l’idroelettricità, la produzione di energia nucleare, la produzione di energia eolica e solare, etc.) al fine di ottenere previsioni alternative dei prezzi, considerando il valore di queste variabili.

AleaPriceLong

La soluzione AleaPriceLong fornisce previsioni mensili dei prezzi dell’energia di SWISSIX (Day-ahead market, EPEX Spot) della Svizzera a lungo termine, con un orizzonte temporale sino a 15 anni. La soluzione AleaPriceLong è flessibile e si adatta alle vostre necessità.

Include strumenti per scenari dei combustibili (petrolio, gas, carbone) e per altre variabili che influenzano le previsioni dei prezzi (CO2, il tasso di cambio, il fabbisogno energetico, l’idroelettricità, la produzione di energia nucleare, la produzione di energia eolica e solare, etc.) per fornire previsioni alternative dei prezzi, in funzione di queste variabili.

Previsione del Fabbisogno dell’Energia

AleaPriceShort

La soluzione AleaDemandShort genera previsioni del fabbisogno energetico della Svizzera, a corto termine con un orizzonte temporale di dieci giorni, ad intervalli desiderati: ogni ora, mezz’ora, quarto d’ora, o al minuto.

AleaDemandShort. France hourly demand forecast

AleaPriceMid

La soluzione AleaDemandMid genera previsioni orarie del fabbisogno energetico della Svizzera, a medio termine con un orizzonte temporale di tre anni.

AleaDemandMid. France hourly demand forecast

AleaDemandMid include funzioni che possono analizzare la variabilità delle previsioni, utili al fine di prendere decisioni opportune. Alcuni esempi sono:

  • Scenari della temperatura e socio-economici.
  • Informazione sull’intervallo di fiducia, che vi consente di conoscere previsioni complementari importanti per la presa di decisioni idonee.

AleaPriceLong

La soluzione AleaDemandLong fornisce previsioni mensili del fabbisogno energetico della Svizzera a lungo termine, con un orizzonte temporale che si estende sino a quindici anni. La soluzione AleaDemandLong è flessibile e si adatta ai vostri requisiti.

Le previsioni della soluzione AleaDemandLong includono:

  • Alta e bassa tensione.
  • Picchi massimi e minimi della carica. 
  • Consumo finale dell’energia (gas, carbone, petrolio e trasporto).
  • Fabbisogno del gas, classificato per tipo di consumatore (domestico o industriale).
  • Domanda di Gas ed elettricità.
  • Produzione dell’elettricità usando tecnologie di cogenerazione.

La soluzione AleaDemandLong include funzioni per analizzare una gamma di variabili utili durante il processo di presa di decisioni, come ad esempio:

  •  Scelta di uno dei vari modelli per eseguire la previsione con la possibilità di ottenere diverse stime di previsione per una stessa variabile.
  • Scenari della temperatura e socio-economici.
  • Informazione sull’intervallo di fiducia con previsioni complementari da considerare nel processo di presa di decisioni.
  • Strumenti di analisi della sensibilità del fabbisogno energetico, relativi alla temperatura e allo sviluppo economico.
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