AleaSoft offre previsioni della domanda elettrica a breve, medio e lungo termine, con granularità di 15 minuti u programmazione. Sono disponibili previsioni per mercati globali dell’energia elettrica.
AleaSoft ha sviluppato una metodologia per le previsioni energetiche unica, che garantisce il massimo grado di accuratezza, combinando tecniche statistiche, Serie storiche e Artificiali Intelligence.
Le previsioni della domanda elettrica sono disponibili sia a livello nazionale che regionale e sono utili per la pianificazione, gestione e ottimizzazione dell’energia. Tra i principali clienti figurano gli operatori dei sistemi di trasmissione (TSO), le utilities, i centri di controllo, gli operatori di marketing e i distributori.
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Vedi Altro >>AleaSoft offre servizi di previsione della domanda di energia elettrica e gas. AleaSoft ha sviluppato una metodologia di previsione energetica unica, garantendo il massimo grado di accuratezza e combinando tecniche statistiche e di intelligenza artificiale.
AleaSoft è leader nel campo delle previsioni della domanda energetica, principalmente energia elettrica e gas. AleaSoft Sono disponibili servizi di previsione della domanda a breve, medio e lungo termine. AleaSoft forniture previsioni della domanda di energia per la maggior parte dei mercati europei.
Tra i principali clienti figurano operatori dei sistemi di trasmissione, utilities, operatori di marketing e distributori.
AleaSoft offre i seguenti prodotti e servizi nel campo delle energie rinnovabili e della previsione della domanda di energia:
Le previsioni del fabbisogno energetico a breve termine del AleaSoft hanno un orizzonte di 10 giorni con intervallo orario. Le previsioni sono proposte in formato prodotto e in formato servizi.
Il formato prodotto consiste nell’installazione di un’applicazione che funziona in modo automatico, sia per l’aggiornamento dei dati che per l’ottenimento dei pronostici.
La formula del servizio consiste nell’invio quotidiano delle previsioni di domanda aggiornate e delle principali variabili esplicative.
Le principali variabili esplicative utilizzate nelle previsioni della domanda a breve termine sono i dati climatologici, come la temperatura e il raffreddamento dovuto al vento, e l’orario di lavoro.
Il formato prodotto consiste nell’installazione di un’applicazione che funziona in modo automatico, sia per l’aggiornamento dei dati che per ottenere le previsioni.
Il formato servizio è composto da l’invio bisettimanale o mensile di previsioni aggiornate della domanda.
Le principali variabili esplicative utilizzate nelle previsioni della domanda a medio termine sono i dati indicatori climatologici, come la temperatura, indicatori economici come la crescita economica (PIL) e l’attività industriale (IPI), e l’occupazione.
Le previsioni della domanda di energia a lungo termine AleaSoft hanno un orizzonte fino a 20 anni con un intervallo mensile o annuale. AleaSoft offre diversi tipi di previsioni della domanda di energia a lungo termine: domanda totale, domanda oraria minima e massima per il mese o l’anno e domanda di alta e bassa tensione. Le previsioni sono proposte in formato prodotto e in formato servizio.
Il formato prodotto consiste nell’installazione di un’applicazione che funziona in modo automatico, sia per l’aggiornamento dei dati che per l’ottenimento delle previsioni. L’applicazione include strumenti per ottenere fasce di confidenza, per definire scenari termici e socioeconomici e per analizzare la sensibilità della domanda rispetto all’evoluzione termica ed economica.
Il formato del servizio consiste nell’invio delle previsioni della domanda e delle principali variabili esplicative. Il servizio può includere anche l’invio delle fasce di confidenza della previsione.
Le principali variabili esplicative utilizzate nelle previsioni della domanda a lungo termine sono dati climatologici, come la temperatura, indicatori economici come la crescita economica (PIL) e l’attività industriale (IPI), l’evoluzione demografica (popolazione) e l’occupazione. Inoltre, le previsioni tengono conto degli scenari di diffusione delle tecnologie nuove ed esistenti come i veicoli elettrici, le batterie, l’autoconsumo, tra le altre, e il loro impatto sul volume della domanda.
AleaRetail è una soluzione Aleasoft per generare previsioni della domanda per i punti di fornitura a breve e medio termine del portafoglio clienti. Le previsioni hanno un intervallo orario e un orizzonte fino a 7 giorni nel breve termine e fino a 1 anno nel medio termine. La soluzione genera previsioni per ogni punto di fornitura, i totali per tariffa, i totali per portafoglio e il totale generale.
AleaRetail prevede processi automatici di importazione dei dati, che rilevano i punti di fornitura registrati o cancellati, oltre ai processi di generazione delle previsioni e di esportazione dei risultati.
Le previsioni vengono effettuate utilizzando il Modello Alea o il Modello BOE, a seconda di quale ottiene i risultati migliori.
Il Modello Alea utilizza l’occupazione come variabile esplicativa. Nel medio termine utilizza anche indicatori termici ed economici come la crescita economica (PIL) e l’attività industriale (IPI).
Con il BOE i calcoli di profilazione vengono effettuati come indicato nel BOE.
