I sistemi ibridi che combinano tecnologie rinnovabili, come il fotovoltaico e l’eolico, e di accumulo di energia, come le batterie, l’accumulo termico e l’idrogeno verde, consentono di compensare la variabilità intrinseca della produzione rinnovabile e la sua dipendenza dalle condizioni meteorologiche, dalla radiazione solare e dal vento. La disponibilità di sistemi di accumulo permette di immagazzinare l’energia in eccesso, nei momenti di elevata produzione e bassa domanda o prezzi bassi, e di disporre dell’energia accumulata nei momenti di produzione insufficiente e alta domanda o prezzi alti, sia per venderla sui mercati che per consumarla nell’impianto stesso.

Allo stesso modo, quando in un unico impianto si combinano diverse tecnologie rinnovabili che dipendono da risorse naturali differenti, l’impianto può produrre in modo più costante non dipendendo da una sola risorsa naturale.

In AleaSoft Energy Forecasting si realizzano studi, analisi e report per sistemi ibridi, principalmente di solare fotovoltaico con batterie, ma anche di solare fotovoltaico con eolico, di tutti e tre, solare fotovoltaico, eolico e batterie, così come di altri sistemi ibridi, come il fotovoltaico con accumulo termico in impianti industriali:

• Ottimizzazione di sistemi di accumulo di energia per impianti rinnovabili fotovoltaici ed eolici e installazioni di consumo industriale.
• Sviluppo di strategie di gestione del sistema di accumulo per massimizzare i suoi ricavi o i suoi risparmi energetici.
• Stima dei ricavi o dei risparmi tenendo conto della strategia definita e delle previsioni dei prezzi di mercato orari a lungo termine.

Per lo sviluppo delle strategie di gestione si realizzano simulazioni di prezzi orari del mercato e si applicano algoritmi di ottimizzazione che tengono conto delle caratteristiche del sistema ibrido: potenza rinnovabile, capacità di accumulo, tasso di perdita di carica, potenza di carica e scarica, degrado a lungo termine o, nel caso di impianti industriali, il profilo di consumo dell’impianto. Inoltre, si considerano le opportunità di vendita dell’energia nei mercati giornaliero, infragiornalieri e di banda secondaria. Le simulazioni dei prezzi orari si basano sulla metodologia Alea, che combina l’Intelligenza Artificiale, le serie temporali e i modelli statistici.