Hybridsysteme, die erneuerbare Technologien wie Photovoltaik und Windkraft mit Energiespeicherung wie Batterien, thermischer Speicherung und grünem Wasserstoff kombinieren, ermöglichen es, die intrinsische Variabilität der erneuerbaren Erzeugung und deren Abhängigkeit von Wetterbedingungen, Sonneneinstrahlung und Wind auszugleichen. Speichersysteme erlauben es, überschüssige Energie in Zeiten hoher Erzeugung und niedriger Nachfrage oder niedriger Preise zu speichern und die gespeicherte Energie in Zeiten unzureichender Erzeugung und hoher Nachfrage oder hoher Preise zu nutzen, sei es zum Verkauf am Markt oder zum Eigenverbrauch in der Anlage.

Ähnlich kann eine Anlage, in der verschiedene erneuerbare Technologien mit unterschiedlichen natürlichen Ressourcen kombiniert werden, gleichmäßiger produzieren, da sie nicht von einer einzigen Ressource abhängt.

Bei AleaSoft Energy Forecasting führen wir Studien, Analysen und Berichte zu Hybridsystemen durch, hauptsächlich Photovoltaik mit Batterien, aber auch Photovoltaik mit Windkraft, der Kombination aus Photovoltaik, Wind und Batterien sowie weiteren Hybridsystemen, wie Photovoltaik mit thermischer Speicherung in Industrieanlagen:

• Optimierung von Energiespeichersystemen für Photovoltaik- und Windkraftanlagen sowie industrielle Verbrauchsanlagen.
• Entwicklung von Betriebsstrategien des Speichersystems zur Maximierung der Erlöse oder Energieeinsparungen.
• Schätzung der Erlöse oder Einsparungen unter Berücksichtigung der definierten Strategie und der langfristigen stündlichen Marktpreisprognosen.

Zur Entwicklung der Betriebsstrategien führen wir stündliche Marktpreissimulationen durch und wenden Optimierungsalgorithmen an, die die Eigenschaften des Hybridsystems berücksichtigen: erneuerbare Leistung, Speicherkapazität, Rate des Ladungsverlustes, Lade- und Entladeleistung, langfristige Degradation oder im Fall industrieller Anlagen das Verbrauchsprofil der Anlage. Zudem werden die Möglichkeiten zum Energieverkauf auf den Day-Ahead-, Intraday- und Sekundärregelmärkten betrachtet. Die stündlichen Preissimulationen basieren auf der Alea-Methodik, die Künstliche Intelligenz, Zeitreihen und statistische Modelle kombiniert.