Os sistemas híbridos que combinam tecnologias renováveis, como a fotovoltaica e a eólica, e de armazenamento de energia, como as baterias, o armazenamento térmico e o hidrogénio verde, permitem compensar a variabilidade intrínseca da produção renovável e a sua dependência das condições meteorológicas, irradiação solar e vento. Dispor de sistemas de armazenamento permite acumular a energia excedente em momentos de elevada produção e baixa procura ou preços baixos, e dispor da energia armazenada em momentos de produção insuficiente e elevada procura ou preços altos, seja para a vender nos mercados seja para a consumir na própria instalação.

De modo semelhante, quando se combinam numa mesma central diferentes tecnologias renováveis que dependem de recursos naturais distintos, a central pode produzir de forma mais constante por não depender de um único recurso natural.

Na AleaSoft Energy Forecasting realizamos estudos, análises e relatórios para sistemas híbridos, principalmente solar fotovoltaico com baterias, mas também solar fotovoltaico com eólico, dos três combinados — solar fotovoltaico, eólico e baterias — bem como de outros sistemas híbridos, como o fotovoltaico com armazenamento térmico em instalações industriais:

• Otimização de sistemas de armazenamento de energia para centrais renováveis fotovoltaicas e eólicas e instalações de consumo industrial.
• Desenvolvimento de estratégias de operação do sistema de armazenamento para maximizar as receitas ou as poupanças energéticas.
• Estimativa de receitas ou poupanças tendo em conta a estratégia definida e as previsões de preços de mercado horários a longo prazo.

Para o desenvolvimento das estratégias de operação realizam-se simulações de preços horários do mercado e aplicam-se algoritmos de otimização que têm em conta as características do sistema híbrido: potência renovável, capacidade de armazenamento, taxa de perda de carga, potência de carga e descarga, degradação a longo prazo ou, no caso de instalações industriais, o perfil de consumo da central. Consideram-se também as oportunidades de venda de energia nos mercados diário, intradiário e de reserva secundária. As simulações de preços horários baseiam-se na metodologia Alea, que combina Inteligência Artificial, séries temporais e modelos estatísticos.