Entrevista de Energías Renovables a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft Energy Forecasting
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En AleaSoft, ofrecemos previsiones de precios de mercados eléctricos de corto plazo, que abarcan hasta diez días de horizonte. Las previsiones tienen granularidad de 15 minutos, media hora y horaria, en dependencia del mercado.
Estas previsiones sirven como guía para operar en el mercado diario, así como para optimizar y planificar la producción y consumo de energía, por lo que son útiles para los generadores de electricidad, utilities, consumidores directos, comercializadoras y traders.
Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.
Las principales variables explicativas utilizadas en las previsiones de precios de mercados de energía a corto plazo son la demanda, que a su vez utiliza como variables explicativas la temperatura y la laboralidad, y la producción de las distintas tecnologías, entre las cuales se encuentran la eólica, la solar, la hidroeléctrica y la nuclear.
Las previsiones de AleaSoft se basan en la metodología Alea, que es una metodología única para las previsiones de energía, garantizando el mayor grado de eficiencia y precisión. Esta metodología está en uso desde hace más de 27 años en algunas de las empresas del sector de la energía más importantes de Europa. La metodología Alea combina Inteligencia Artificial, análisis de series temporales y modelos estadísticos.
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