Entrevista da AEE a Antonio Delgado Rigal, doutorado em Inteligência Artificial e CEO da AleaSoft Energy Forecasting

AleaSoft Energy Forecasting, 30 de setembro de 2026. Entrevista da AEE a Antonio Delgado Rigal, doutorado em Inteligência Artificial, fundador e CEO da AleaSoft Energy Forecasting.

1. A AleaSoft foi pioneira na utilização de redes neuronais, que foram, em grande medida, as precursoras da IA atual. Preocupa-o a utilização generalizada de agentes de IA para produzir previsões, por exemplo, de preços de mercado, que poderão até aproveitar-se dos vossos resultados?

Não especialmente. A IA vai facilitar enormemente o acesso à informação e pode também utilizar previsões públicas como mais uma fonte. Mas produzir uma previsão fiável não é uma questão de pedir um número a um agente de IA. Por detrás há dados, modelos, pressupostos, conhecimento do mercado, validação e controlo de qualidade.

Na AleaSoft Energy Forecasting utilizamos inteligência artificial desde 1999 e vemos os agentes atuais como uma ferramenta adicional. A vantagem competitiva estará cada vez menos em gerar uma resposta e cada vez mais em ter bons dados, modelos robustos e o critério para saber se essa resposta faz sentido.

2. Olhando para as previsões passadas, os resultados da AleaSoft foram sempre bastante precisos, mesmo em períodos difíceis como a crise atual. Qual foi a vossa principal lição dos períodos em que houve grandes desvios e como é que ela foi incorporada nas previsões futuras?

A principal lição é distinguir entre um erro do modelo e uma alteração extraordinária das condições de mercado. Uma pandemia, uma guerra, uma crise do gás ou uma alteração regulatória podem alterar subitamente variáveis que nenhum modelo poderia ter conhecido antecipadamente.

Estes episódios levaram-nos a dar ainda mais importância aos cenários e aos intervalos probabilísticos. Uma previsão de longo prazo não deve ser entendida como um único número exato, mas como um cenário central acompanhado dos possíveis desvios e das variáveis que os podem provocar.

Também aprendemos algo importante: os modelos não devem ser sobreajustados ao último grande acontecimento. Uma crise fornece informação muito valiosa, mas isso não significa que o futuro a vá repetir.

3. Como é que a introdução dos mercados quarto-horários influenciou as vossas previsões para os preços grossistas e para os mercados de ajuste?

A necessidade de granularidade aumentou claramente. Numa hora pode acontecer muita coisa: uma rampa solar acentuada, uma queda da produção de energia eólica, uma alteração da procura ou um desvio significativo. Trabalhar em períodos de quinze minutos permite representar estas situações, e o valor da flexibilidade, com muito mais precisão.

Nas previsões de preços do mercado de eletricidade, esta maior resolução permite captar as variações que ocorrem dentro da mesma hora, sobretudo nos momentos de rampas acentuadas da produção renovável ou da procura.

Nos mercados de ajuste, o impacto é ainda mais significativo, porque os desequilíbrios do sistema ocorrem, e têm de ser corrigidos, em períodos cada vez mais curtos. Por isso é essencial antecipar com precisão as variações do equilíbrio entre produção e procura, os desvios da produção renovável e as necessidades de flexibilidade do sistema.

4. Espanha instalou uma quantidade significativa de capacidade renovável nos últimos anos, mas, ao mesmo tempo, assistimos a mais horas de preços zero ou negativos, o que pode pôr em causa a viabilidade dos projetos. A AleaSoft aposta na hibridização com baterias, mas poderá o efeito de canibalização deslocar-se para as horas de mais vento, na ponta da noite, quando todos os BESS vão querer descarregar a energia carregada durante as horas solares de preços baixos?

Sim. É importante perceber que as baterias reduzem a canibalização solar, sem a eliminar, mas também podem canibalizar as horas de preços de ponta. Se instalarmos muita capacidade de armazenamento e muitas baterias comprarem e venderem seguindo sinais semelhantes, os spreads tenderão a estreitar-se.

É precisamente por isso que, na AleaSoft, consideramos que um BESS não pode ser avaliado partindo do pressuposto de que os spreads atuais se manterão constantes durante quinze ou vinte anos. É preciso modelar o crescimento futuro das baterias, da produção renovável, da procura e da concorrência entre ativos.

Além disso, uma bateria não depende apenas da arbitragem diária. Pode combinar o mercado grossista, os mercados de ajuste, os serviços de sistema, os mecanismos de capacidade e os contratos de receitas. O futuro passará cada vez mais por otimizar uma combinação de fontes de receita.

5. Com cada vez mais horas de preços zero ou negativos, devemos preocupar-nos por continuarmos a instalar nova capacidade renovável sem procura suficiente capaz de absorver essa energia, por exemplo, de centros de dados ou de baterias/veículos elétricos?

Sim, deve preocupar-nos, mas a conclusão não deve ser deixar de instalar renováveis. A conclusão é que a produção e a procura não podem ser planeadas de forma independente.

Precisamos, ao mesmo tempo, de renováveis, armazenamento, redes, interligações e nova procura flexível: indústria eletrificada, veículos elétricos, bombas de calor, hidrogénio e centros de dados, entre outros.

Os preços zero e negativos são um sinal económico muito claro: em determinadas horas temos mais energia disponível do que capacidade para a consumir, armazenar ou exportar. O próximo grande desafio da transição energética é aproveitar esses MWh.

6. Nos EUA há uma forte controvérsia em torno dos centros de dados, da sua influência nos preços e das mudanças que trazem ao funcionamento técnico e económico dos mercados elétricos. As vossas previsões para o futuro incluem a influência destas instalações e a sua possível localização?

Sim. Os centros de dados tornaram-se uma variável que tivemos de incorporar explicitamente nas previsões de procura de longo prazo.

Além disso, não basta estimar quantos TWh vão consumir. A sua localização, o momento em que se ligam à rede, o seu perfil horário, as restrições de rede e o facto de terem ou não produção ou armazenamento associados são todos aspetos muito importantes.

Estamos a passar de uma época em que a procura de eletricidade era relativamente previsível para outra em que uma única decisão de investimento industrial ou um único grande centro de dados pode acrescentar centenas de MW de procura num ponto concreto da rede.

7. O modelo de mercado grossista spot é fortemente criticado com o argumento de que, na prática, a concorrência e a transparência podem ser limitadas. Com base no que está a ver noutros mercados, tem alguma ideia para uma possível alternativa?

Não substituiria o mercado spot marginalista. É um mecanismo eficiente para decidir que instalações devem produzir em cada momento e para dar um sinal de curto prazo.

O problema surge quando esperamos que um mercado concebido para otimizar cada hora seja também o único instrumento para financiar investimentos a vinte ou trinta anos.

O modelo que vemos desenvolver-se na Europa é mais híbrido: o mercado spot para a operação, os PPA e os mercados de futuros para a cobertura de risco, os CfD para determinados investimentos e os mecanismos de capacidade e de flexibilidade para garantir capacidade firme.

Não precisamos de eliminar o mercado. Precisamos de o completar.

8. A utilização generalizada de coberturas como os PPA, tanto físicos como financeiros, aumentou a utilização de previsões de preços?

Enormemente. Um PPA é, no fundo, um acordo sobre o valor futuro da eletricidade, e é difícil negociar esse valor sem uma previsão independente.

Além disso, hoje já não basta conhecer o preço médio do mercado. Para uma central eólica ou solar, é necessário prever o seu preço capturado, a canibalização, o perfil horário de produção, o curtailment e os riscos associados ao contrato.

Na AleaSoft estamos a produzir previsões do valor dos PPA para os mercados elétricos europeus, com horizontes de cinco e dez anos, tanto para baseload como para a produção de energia eólica e solar. Isto proporciona uma referência independente para negociar contratos e analisar se as condições oferecidas são coerentes com as perspetivas futuras do mercado.

As previsões tornaram-se, assim, uma ferramenta para a operação e também para a negociação, o financiamento e a gestão de risco.

9. Na mesma linha, o aumento das compras e vendas de projetos e ativos renováveis também aumentou a utilização de previsões de preços? Até que ponto podem estas previsões influenciar a avaliação económica e as condições de uma transação?

Sim, claramente. O aumento das compras e vendas de centrais renováveis e de projetos BESS também aumentou a necessidade de previsões de preços independentes.

Quando se compra ou vende uma central renovável ou um projeto BESS, uma parte muito grande do valor do ativo depende das receitas que este pode gerar nos próximos vinte ou trinta anos.

Uma pequena diferença na curva de preços pode traduzir-se numa diferença de milhões de euros na avaliação.

Por isso vemos cada vez mais previsões independentes em processos de M&A, due diligence e financiamento. Na AleaSoft trabalhamos precisamente com promotores, fundos de investimento e instituições financeiras para fornecer estas curvas de longo prazo. A previsão acaba no modelo financeiro e condiciona tanto o preço da transação como o nível de dívida que o projeto pode suportar.

10. Espanha tem um vasto parque eólico que começa a acumular muitos anos de funcionamento. Quando pensamos na repotenciação, devemos pensar nas receitas potenciais dos mercados de ajuste, como as restrições técnicas a subir, tão importantes para os CCGT, em vez das receitas da participação no mercado spot?

Temos de pensar em ambas. Creio que um dos erros seria repotenciar olhando apenas para quantos MWh adicionais serão vendidos no mercado diário.

A nova produção eólica tem de ser concebida para um sistema muito mais flexível, no qual participar nos mercados de ajuste e prestar serviços de sistema será cada vez mais valioso.

Mas também não seria prudente construir um projeto cuja rentabilidade dependesse exclusivamente das atuais receitas elevadas de um determinado mercado de ajuste. À medida que entrar mais concorrência, essas receitas também tenderão a normalizar-se.

A chave, uma vez mais, está na diversificação das receitas e em prever como vai evoluir cada mercado.

11. Fala-se muito de que as redes são o principal estrangulamento da transição energética. Estamos a planear as redes tendo em conta a localização real dos futuros parques eólicos, o seu possível fornecimento a centros de dados ou a integração de BESS?

Estamos a começar a fazê-lo, mas precisamos de avançar mais depressa. Durante muitos anos, o planeamento das redes foi determinado sobretudo pelo local onde a produção ia ser instalada. Agora temos de prever, ao mesmo tempo, onde se vão localizar a produção, o armazenamento e a nova procura.

Um centro de dados, uma grande fábrica, um eletrolisador ou um BESS podem alterar completamente as necessidades de um nó da rede.

Por isso considero essencial utilizar também as previsões de longo prazo para o planeamento territorial. A transição energética não consiste apenas em produzir muitos TWh renováveis. Esses TWh têm de poder chegar ao local onde são necessários, no momento em que são necessários.

12. O trabalho da AleaSoft consiste precisamente em antecipar como vai evoluir o mercado. Num sistema elétrico que está a mudar tão depressa, até que ponto é realmente possível fazer uma previsão fiável a 10, 15 ou 20 anos para um parque eólico?

É possível, desde que percebamos corretamente o que significa uma previsão de longo prazo. Não pretendemos dizer qual será o preço numa determinada hora daqui a quinze anos. O que fazemos é construir um cenário consistente da evolução do sistema elétrico.

Projetamos a procura, as renováveis, o armazenamento, os combustíveis, o CO₂, as interligações e outras variáveis fundamentais, e estudamos como interagem e que equilíbrio se estabelece entre elas. O equilíbrio de longo prazo do mercado é um aspeto particularmente importante para nós. Os nossos modelos captam as relações de equilíbrio entre o preço e as restantes variáveis e projetam-nas para o futuro. É isto que torna uma previsão de longo prazo consistente com o funcionamento do mercado, em vez de uma simples extrapolação de tendências.

Além disso, as previsões têm de ser atualizadas periodicamente. Um banco não precisa de ter a certeza de qual será o preço em 2040. Precisa de uma estimativa independente e consistente, com um risco quantificado, para decidir se um projeto pode pagar a sua dívida.

Na AleaSoft temos previsões feitas há quinze anos cujos preços médios de longo prazo acabaram por ficar extraordinariamente próximos dos preços reais. Essa experiência de mais de 25 anos mostra que, com uma metodologia robusta, o longo prazo pode ser muito mais previsível do que por vezes pensamos.

13. Se voltarmos a fazer esta entrevista daqui a dez anos, o que teria de ter acontecido no sistema elétrico espanhol para poder dizer: «desenhámos corretamente a transição energética»? E qual é o erro que mais o preocupa que estejamos a cometer hoje?

Para mim, o sucesso não se mediria simplesmente por quantos GW renováveis estão instalados. Diria que teremos acertado na transição se Espanha tiver energia abundante, competitiva e descarbonizada, com uma rede robusta, armazenamento suficiente, mais interligações e uma procura eletrificada capaz de a aproveitar.

E, além disso, se tudo isto tiver sido alcançado mantendo a segurança de abastecimento e tornando os investimentos rentáveis. É uma ideia que repetimos frequentemente na AleaSoft: para que a transição seja ambientalmente sustentável, tem também de ser economicamente sustentável.

O erro que mais me preocupa é instalar produção muito mais depressa do que desenvolvemos redes, armazenamento e procura. Não devemos confundir instalar megawatts com construir um sistema elétrico.

14. Para saber mais sobre o nosso entrevistado:

a. Livro preferido: Cem Anos de Solidão, de Gabriel García Márquez.

b. Série de televisão: A Guerra dos Tronos.

c. Filme: O Padrinho.

d. Cor: Azul, a cor da AleaSoft.

15. No nosso dia a dia, todos podemos contribuir para a luta contra as alterações climáticas. Que medida concreta proporia aos nossos leitores para porem em prática nas suas rotinas diárias a partir de hoje?

Uma medida concreta é adaptar o nosso consumo de eletricidade aos momentos em que há mais produção renovável, sempre que possível: carregar o veículo elétrico, utilizar determinados eletrodomésticos ou aquecer e arrefecer a casa nas horas em que há mais energia limpa disponível.

Mas acrescentaria outra ação que considero igualmente importante: falar sobre o tema. Os nossos leitores podem ajudar explicando às pessoas que os rodeiam a importância de combater as alterações climáticas, de avançar na descarbonização e de desenvolver as energias renováveis.

Ainda há muita desinformação e negacionismo que dificultam as decisões necessárias. Na AleaSoft há anos que procuramos contribuir através da divulgação baseada em dados, e todos podem fazer algo semelhante: estar bem informados, partilhar informação rigorosa e ajudar a criar uma cultura que apoie a transição energética.