Proyecto de I+D

Proyecto AleaBattery

Proyecto cofinanciado en el marco de Fondos Europeos

Cofinanciado por la Unión Europea
Ministerio de Hacienda. Fondos Europeos
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. CDTI Innovación

Europa se siente

Solución avanzada para la simulación y optimización de sistemas de almacenamiento de energía con baterías

AleaBattery es un proyecto de I+D desarrollado por AleaSoft para analizar la viabilidad de sistemas de almacenamiento mediante baterías, tanto stand-alone como hibridados con generación renovable.

Renovables · Batería · Simulación horaria · Análisis financiero

  • Análisis
  • TIR
  • Payback
Representación conceptual — no corresponde a datos reales

El proyecto

¿Qué necesidad aborda el proyecto?

La creciente penetración de generación renovable variable está aumentando la necesidad de flexibilidad en los sistemas eléctricos europeos.

En este contexto, el almacenamiento de energía mediante baterías desempeña un papel cada vez más relevante, pero su desarrollo requiere herramientas capaces de analizar conjuntamente su operación, degradación, rentabilidad y evolución a largo plazo.

Antes del desarrollo de AleaBattery, las herramientas disponibles en el ecosistema de AleaSoft no permitían abordar de forma específica la simulación horaria de la operación de baterías, la optimización de estrategias de carga y descarga, la degradación asociada al uso, las configuraciones híbridas ni la evaluación financiera específica de estos activos.

La respuesta de AleaBattery

AleaBattery se desarrolla para cubrir esta brecha tecnológica mediante un entorno específico de análisis de sistemas de almacenamiento.

La solución combina simulación horaria a largo plazo, optimización operativa, degradación, configuraciones híbridas, análisis económico-financiero y generación automática de informes.

Objetivos

¿Cuáles son los objetivos de AleaBattery?

El proyecto combina desarrollo experimental, modelización energética, optimización y análisis económico-financiero.

  1. Simulación horaria

    Analizar la operación de sistemas de almacenamiento a partir de simulaciones horarias de precios de mercado a largo plazo, con horizontes de hasta 30 años.

  2. Optimización

    Definir estrategias dinámicas de carga y descarga considerando señales de mercado y restricciones físicas.

  3. Degradación

    Incorporar ciclos, profundidad de descarga, envejecimiento y estado de salud de la batería.

  4. Hibridación y dimensionamiento

    Analizar configuraciones híbridas con generación renovable y optimizar el dimensionamiento de la batería en función de las características de la instalación y de los escenarios de operación y mercado.

  5. Análisis financiero

    Calcular TIR y payback de los proyectos tanto a nivel de proyecto como a nivel del equity del inversor, y realizar análisis de sensibilidad y escenarios de estrés.

  6. Arquitectura escalable

    Desarrollar una arquitectura modular e interoperable para su despliegue en distintos mercados.

  7. Informes automáticos

    Generar informes personalizables orientados a procesos de financiación.

  8. Validación real

    Comparar configuraciones y escenarios y validar la solución con datos reales de mercados europeos.

Información principal

El proyecto en cifras

  • 305.797,21 € Inversión prevista para el desarrollo del proyecto
  • 259.927,63 € Ayuda solicitada a CDTI
  • 12 meses Período de ejecución previsto
  • 30 años Horizonte temporal de las simulaciones
  • 8 Profesionales especializados vinculados inicialmente al desarrollo
  • 2 Nuevos científicos de datos previstos para reforzar las capacidades técnicas
  • Europa Ámbito de aplicación: mercados eléctricos europeos
  • TRL 6–7 Nivel de madurez tecnológica previsto en la fase final

El cambio

¿Qué cambio introduce AleaBattery?

La innovación consiste en integrar en un mismo entorno capacidades específicas que antes no estaban disponibles para el análisis integral de baterías.

Situación previa

  • Sin simulación horaria específica para baterías.
  • Sin optimización dinámica de carga y descarga.
  • Sin modelización específica de degradación.
  • Sin análisis completo de configuraciones híbridas.
  • Sin evaluación financiera específica de estos activos.

Capacidades desarrolladas

  • Simulación horaria a largo plazo.
  • Optimización técnico-económica de la operación.
  • Modelización de degradación y vida útil.
  • Hibridación con renovables y dimensionamiento.
  • Evaluación financiera y análisis multiescenario.
  • Generación automatizada de informes.

Resultados

¿Qué hitos contempla el proyecto?

El proyecto se estructura en cuatro grandes fases, desde el diseño funcional hasta la validación preoperativa y la preparación para escalado.

  1. Fase 1

    Diseño funcional

    Definición de especificaciones funcionales, diseño técnico preliminar y lista de escenarios de simulación y tipologías de proyectos objetivo.

  2. Fase 2

    Desarrollo del núcleo

    Desarrollo del motor de simulación, preparado para procesar un amplio conjunto de simulaciones horarias de precios con horizontes de hasta 30 años, junto con algoritmos de optimización, modelos de degradación y componentes de análisis técnico-económico.

  3. Fase 3

    Validación e integración

    Validación en entornos controlados, generación de una versión beta integrada, informe de validación técnica y económica y documentación preliminar para usuarios.

  4. Fase 4

    Validación preoperativa, transferencia interna y preparación para escalado

    Consolidación de resultados, validación con usuarios internos y expertos, estabilización de la interfaz, documentación, formación, pruebas con casos reales y preparación de una hoja de ruta para futura transferencia tecnológica.

  • 12 Entregables previstos
  • 4 Grandes fases
  • 30 años Horizonte máximo de simulación
  • TRL 6–7 Madurez tecnológica prevista

Impacto

¿Qué impacto genera el proyecto?

El impacto se articula en tres dimensiones: tecnológica, socioeconómica y de contribución a la transición energética.

  • Impacto tecnológico

    AleaBattery amplía las capacidades tecnológicas de AleaSoft hacia el análisis específico de sistemas de almacenamiento, integrando operación, optimización, degradación, hibridación y análisis financiero en una única solución.

  • Impacto socioeconómico

    El proyecto refuerza las capacidades internas en modelización, ciencia de datos, ingeniería de software y análisis de mercados eléctricos, e implica movilización de recursos propios y nuevas capacidades técnicas.

  • Transición energética

    AleaBattery facilita el análisis y optimización de sistemas de almacenamiento, una tecnología clave para la flexibilidad del sistema eléctrico y la integración de generación renovable.

Ámbito de impacto

El proyecto tiene alcance europeo, tanto por su orientación a los mercados eléctricos europeos como por su aplicación a proyectos de almacenamiento en distintos países y contextos regulatorios.

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