F&E-Projekt

Projekt AleaBattery

Projekt kofinanziert im Rahmen der Europäischen Fonds

Kofinanziert von der Europäischen Union
Spanisches Finanzministerium. Europäische Fonds
Spanisches Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Universitäten. CDTI Innovación

Europa se siente

Fortschrittliche Lösung für die Simulation und Optimierung von Batteriespeichersystemen

AleaBattery ist ein von AleaSoft entwickeltes F&E-Projekt zur Analyse der Wirtschaftlichkeit von Batteriespeichersystemen, sowohl als Stand-alone-Systeme als auch in Hybridkonfigurationen mit erneuerbarer Erzeugung.

Erneuerbare · Batterie · Stündliche Simulation · Finanzanalyse

  • Analyse
  • IRR
  • Payback
Konzeptionelle Darstellung, entspricht keinen realen Daten

Das Projekt

Welchen Bedarf deckt das Projekt?

Der zunehmende Anteil variabler erneuerbarer Erzeugung erhöht den Flexibilitätsbedarf in den europäischen Stromsystemen.

In diesem Zusammenhang spielt die Energiespeicherung mit Batterien eine immer wichtigere Rolle. Ihre Entwicklung erfordert jedoch Werkzeuge, die Betrieb, Degradation, Rentabilität und langfristige Entwicklung gemeinsam analysieren können.

Vor der Entwicklung von AleaBattery ermöglichten die im AleaSoft-Ökosystem verfügbaren Werkzeuge keine spezifische Behandlung der stündlichen Simulation des Batteriebetriebs, der Optimierung von Lade- und Entladestrategien, der nutzungsbedingten Degradation, der Hybridkonfigurationen und der spezifischen finanziellen Bewertung dieser Anlagen.

Die Antwort von AleaBattery

AleaBattery wird entwickelt, um diese technologische Lücke mit einer spezifischen Umgebung für die Analyse von Speichersystemen zu schließen.

Die Lösung kombiniert langfristige stündliche Simulation, betriebliche Optimierung, Degradation, Hybridkonfigurationen, wirtschaftliche und finanzielle Analyse sowie die automatische Erstellung von Berichten.

Ziele

Welche Ziele verfolgt AleaBattery?

Das Projekt kombiniert experimentelle Entwicklung, Energiemodellierung, Optimierung sowie wirtschaftliche und finanzielle Analyse.

  1. Stündliche Simulation

    Analyse des Betriebs von Speichersystemen auf Basis stündlicher Simulationen langfristiger Marktpreise mit Horizonten von bis zu 30 Jahren.

  2. Optimierung

    Definition dynamischer Lade- und Entladestrategien unter Berücksichtigung von Marktsignalen und physikalischen Restriktionen.

  3. Degradation

    Einbeziehung von Zyklen, Entladetiefe, Alterung und Gesundheitszustand der Batterie.

  4. Hybridisierung und Dimensionierung

    Analyse von Hybridkonfigurationen mit erneuerbarer Erzeugung und Optimierung der Batteriedimensionierung entsprechend den Merkmalen der Anlage sowie den Betriebs- und Marktszenarien.

  5. Finanzanalyse

    Berechnung von IRR und Payback der Projekte, sowohl auf Projektebene als auch auf Ebene des Eigenkapitals des Investors, sowie Durchführung von Sensitivitätsanalysen und Stressszenarien.

  6. Skalierbare Architektur

    Entwicklung einer modularen und interoperablen Architektur für den Einsatz in verschiedenen Märkten.

  7. Automatische Berichte

    Erstellung anpassbarer Berichte für Finanzierungsprozesse.

  8. Validierung mit realen Daten

    Vergleich von Konfigurationen und Szenarien und Validierung der Lösung mit realen Daten europäischer Märkte.

Wichtigste Informationen

Das Projekt in Zahlen

  • 305.797,21 € Geplante Investition für die Entwicklung des Projekts
  • 259.927,63 € Beim CDTI beantragte Förderung
  • 12 Monate Geplanter Durchführungszeitraum
  • 30 Jahre Zeithorizont der Simulationen
  • 8 Spezialisierte Fachkräfte, die anfänglich an der Entwicklung beteiligt sind
  • 2 Neue Data Scientists, die zur Stärkung der technischen Kapazitäten vorgesehen sind
  • Europa Anwendungsbereich: europäische Strommärkte
  • TRL 6–7 In der Endphase erwarteter Technologiereifegrad

Der Wandel

Welche Veränderung bringt AleaBattery?

Die Innovation besteht darin, spezifische Fähigkeiten, die bisher für die umfassende Analyse von Batterien nicht verfügbar waren, in einer einzigen Umgebung zu integrieren.

Ausgangssituation

  • Keine spezifische stündliche Simulation für Batterien.
  • Keine dynamische Optimierung von Ladung und Entladung.
  • Keine spezifische Modellierung der Degradation.
  • Keine vollständige Analyse von Hybridkonfigurationen.
  • Keine spezifische finanzielle Bewertung dieser Anlagen.

Entwickelte Fähigkeiten

  • Langfristige stündliche Simulation.
  • Technisch-wirtschaftliche Optimierung des Betriebs.
  • Modellierung von Degradation und Lebensdauer.
  • Hybridisierung mit erneuerbaren Energien und Dimensionierung.
  • Finanzielle Bewertung und Multi-Szenario-Analyse.
  • Automatisierte Erstellung von Berichten.

Ergebnisse

Welche Meilensteine sieht das Projekt vor?

Das Projekt gliedert sich in vier große Phasen, vom funktionalen Design bis zur vorbetrieblichen Validierung und der Vorbereitung der Skalierung.

  1. Phase 1

    Funktionales Design

    Definition der funktionalen Spezifikationen, vorläufiges technisches Design sowie Liste der Simulationsszenarien und Zielprojekttypen.

  2. Phase 2

    Entwicklung des Kernsystems

    Entwicklung der Simulations-Engine, ausgelegt für die Verarbeitung einer großen Anzahl stündlicher Preissimulationen mit Horizonten von bis zu 30 Jahren, zusammen mit Optimierungsalgorithmen, Degradationsmodellen und Komponenten für die technisch-wirtschaftliche Analyse.

  3. Phase 3

    Validierung und Integration

    Validierung in kontrollierten Umgebungen, Erstellung einer integrierten Betaversion, technischer und wirtschaftlicher Validierungsbericht sowie vorläufige Benutzerdokumentation.

  4. Phase 4

    Vorbetriebliche Validierung, interner Transfer und Vorbereitung der Skalierung

    Konsolidierung der Ergebnisse, Validierung mit internen Nutzern und Experten, Stabilisierung der Benutzeroberfläche, Dokumentation, Schulung, Tests mit realen Fällen und Erstellung einer Roadmap für den künftigen Technologietransfer.

  • 12 Geplante Deliverables
  • 4 Große Phasen
  • 30 Jahre Maximaler Simulationshorizont
  • TRL 6–7 Erwarteter Technologiereifegrad

Wirkung

Welche Wirkung erzielt das Projekt?

Die Wirkung erstreckt sich auf drei Dimensionen: die technologische, die sozioökonomische und den Beitrag zur Energiewende.

  • Technologische Wirkung

    AleaBattery erweitert die technologischen Fähigkeiten von AleaSoft um die spezifische Analyse von Speichersystemen und integriert Betrieb, Optimierung, Degradation, Hybridisierung und Finanzanalyse in einer einzigen Lösung.

  • Sozioökonomische Wirkung

    Das Projekt stärkt die internen Kompetenzen in Modellierung, Data Science, Softwareentwicklung und Strommarktanalyse und umfasst die Mobilisierung eigener Ressourcen und neuer technischer Kapazitäten.

  • Energiewende

    AleaBattery erleichtert die Analyse und Optimierung von Speichersystemen, einer Schlüsseltechnologie für die Flexibilität des Stromsystems und die Integration erneuerbarer Erzeugung.

Reichweite der Wirkung

Das Projekt hat eine europäische Reichweite, sowohl durch seine Ausrichtung auf die europäischen Strommärkte als auch durch seine Anwendung auf Speicherprojekte in verschiedenen Ländern und regulatorischen Kontexten.

F&E-Projekt AleaBattery

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