Wissenschaftlich fundierte Prognosen für eine nachhaltige Energiewende
Polen ist eines der europäischen Länder, die am stärksten von Kohle abhängig sind, was die Dekarbonisierung seines Stromsystems zu einer großen Herausforderung macht. Allerdings gab es in den letzten Jahren Fortschritte bei der Integration erneuerbarer Energien, insbesondere Windenergie und neuerdings auch Solar-Photovoltaik.
Polen hat einen Plan zur schrittweisen Schließung seiner Kohlekraftwerke verabschiedet, um die installierte Kapazität der Windenergie, sowohl an Land als auch auf See, sowie der Photovoltaik zu erhöhen.
Während dieses Übergangs nutzt das Land Erdgas als Ersatzbrennstoff.
Darüber hinaus plant Polen die Einbeziehung der Kernenergie in seinen Energiemix, um seine Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen weiter zu verringern.
Laut dem Nationalen Energie- und Klimaplan (NECP) hat sich das Land zum Ziel gesetzt, dass erneuerbare Energien bis 2030 56 % seines Stromerzeugungsmixes ausmachen sollen.
Bei AleaSoft bieten wir kurz-, mittel- und langfristige Prognosen und Dienstleistungen für den polnischen Strommarkt (POLPX) an und unterstützen die Akteure des Sektors bei der Transformation hin zu einem nachhaltigeren Stromsystem.
AleaSoft erstellt kurz-, mittel- und langfristig Prognosen für die Strommarktpreise von POLPX (Polen).
Angebotene Dienstleistungen :
Kurz-, mittel- und langfristige Prognosen
Installation von Lösungen in Kundenbüros
Service der Prognosezustellung per E‑Mail oder FTP
Service der wöchentlichen und monatlichen Zustellung von Marktberichten per E‑Mail
Service der Marktdatenlieferung per E‑Mail oder FTP
Energiepreisprognosen
Energiepreisprognosen
AleaPriceShort
Die Lösung AleaPriceShort erstellt stündlich Prognosen der Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM) für Polen kurzfristig mit einem Horizont von 10 Tagen (von D+1 bis D+10)
AleaPriceMid
Die Lösung AleaPriceMid erstellt stündlich Prognosen für die Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM), für Polen mittelfristig mit einem Horizont von 3 Jahren.
Es enthält Szenario‑Tools für Brennstoffe (Öl, Gas, Kohle) und andere Variablen, die bei der Preisprognose verwendet werden (CO2, Wechselkurse, Nachfrage, Wasserkraftproduktion, Kernenergieproduktion, Windkraftproduktion usw.), um alternative Preisprognosen unter Berücksichtigung möglicher Werte zu erhalten dieser Variablen.
AleaPriceLong
Die Lösung AleaPriceLong erstellt monatliche Prognosen der Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM) für Polen langfristig mit einem Horizont von bis zu 15 Jahren. Die AleaPriceLong‑Lösung ist flexibel, um sich an die Kriterien Ihrer Anforderungen anzupassen.
Es enthält Szenario‑Tools für Brennstoffe (Brent, Gas, Kohle) und andere Variablen, die bei der Preisprognose verwendet werden (CO2, Wechselkurse, Nachfrage, Wasserkraftproduktion, Kernenergieproduktion, Windkraftproduktion usw.), um alternative Preisprognosen unter Berücksichtigung möglicher Werte zu erhalten dieser Variablen.
Die Lösung AleaPriceShort erstellt stündlich Prognosen der Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM) für Polen kurzfristig mit einem Horizont von 10 Tagen (von D+1 bis D+10)
Die Lösung AleaPriceMid erstellt stündlich Prognosen für die Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM), für Polen mittelfristig mit einem Horizont von 3 Jahren.
Es enthält Szenario‑Tools für Brennstoffe (Öl, Gas, Kohle) und andere Variablen, die bei der Preisprognose verwendet werden (CO2, Wechselkurse, Nachfrage, Wasserkraftproduktion, Kernenergieproduktion, Windkraftproduktion usw.), um alternative Preisprognosen unter Berücksichtigung möglicher Werte zu erhalten dieser Variablen.
Die Lösung AleaPriceLong erstellt monatliche Prognosen der Strommarktpreise von POLPX (Day‑Ahead‑Markt, DAM) für Polen langfristig mit einem Horizont von bis zu 15 Jahren. Die AleaPriceLong‑Lösung ist flexibel, um sich an die Kriterien Ihrer Anforderungen anzupassen.
Es enthält Szenario‑Tools für Brennstoffe (Brent, Gas, Kohle) und andere Variablen, die bei der Preisprognose verwendet werden (CO2, Wechselkurse, Nachfrage, Wasserkraftproduktion, Kernenergieproduktion, Windkraftproduktion usw.), um alternative Preisprognosen unter Berücksichtigung möglicher Werte zu erhalten dieser Variablen.
