Previsioni della domanda di elettricità a lungo termine

AleaSoft offre previsioni della domanda di elettricità a lungo termine, con un orizzonte fino a 40 anni e una granularità mensile o annuale. Queste previsioni includono diverse tipologie: domanda totale, domanda oraria minima e massima del mese o dell’anno, e domanda in alta e bassa tensione, sia a livello nazionale che regionale.

Le previsioni sono offerte in formato prodotto e in formato servizio.

• Il formato prodotto consiste nell’installazione di un’applicazione che funziona automaticamente, sia per l’aggiornamento dei dati che per la generazione delle previsioni. L’applicazione include strumenti per il calcolo delle bande di confidenza, la definizione di scenari di temperatura e socio-economici, nonché l’analisi della sensibilità della domanda rispetto alla temperatura e all’evoluzione economica.
• Il formato servizio consiste nell’invio delle previsioni aggiornate della domanda, con l’opzione di includere le bande di confidenza nella previsione.

Le principali variabili esplicative utilizzate sono i dati meteorologici come la temperatura, gli indicatori economici quali la crescita economica (PIL) e l’attività industriale (IPI), nonché l’evoluzione demografica (popolazione) e l’occupazione. Vengono inoltre presi in considerazione gli scenari tecnologici attesi nei prossimi anni, come i veicoli elettrici, le batterie e l’autoconsumo, e il loro impatto sul volume della domanda.

Queste previsioni sono utili per la pianificazione energetica a lungo termine, nonché per il finanziamento di progetti di energie rinnovabili. Sono quindi di grande utilità per quasi tutti gli attori del settore elettrico: Operatori di Sistemi di Trasmissione (TSO), regolatori, IPP, utility, centri di controllo, fornitori, distributori, sviluppatori di progetti rinnovabili e investitori.

La metodologia scientifica di AleaSoft, che combina Intelligenza Artificiale, serie temporali e tecniche statistiche, ha dimostrato la sua qualità e precisione in oltre 27 anni di esperienza.